原标题：“数字孪生”如何应用？李培根支招——先构建起健全的技术应用生态
（记者张爱虎、见习记者彭艺博）“新一代制造的最大特点是数字孪生，数字孪生是智能装备之魂。”11月21日，在“5G新基建”专题会议上，中国工程院院士李培根称，最能反映工业4.0核心的技术理念非数字孪生莫属。若要应用数字孪生技术，先得构建健全的技术应用生态。
不同于传统的虚拟样机，同型号的产品也可能拥有不一样的数字孪生模型。李培根介绍，数字孪生技术的价值在于，数字孪生体与实体装备在其全生命周期中动态“共生”。好比一款电潜泵，通过构建其数字孪生模型，依靠物理传感器提供的信息以及仿真模型的物理分析生成3D可视化结果，在不同环境和应力下仿真设备的行为，从而预测潜在的问题，显著提高维护和运营结果。在荷兰皇家壳牌公司，石油及天然气运营商借助数字孪生管理海上资产和加强工人安全保障。全球快消巨头联合利华也为数十家工厂创建孪生模型，反馈和监管生产动态。
这些功能如何应用？“工业互联网和5G是数字孪生的基础支撑，而数字孪生实现的关键，在于借助软件创建健全的生态系统。”李培根以美国Ansys公司为例介绍，AnsysTwinBuilder涵盖了3D设计、电磁、嵌入式软件、流体、光学、平台、半导体、结构及系统的仿真工具，作为系统级建模工具，能准确描述出组件、子装配体与子系统间错综复杂的相互作用，从而帮工程师更全面地构建数字孪生模型。如果一件工业设备遇到技术问题，该事件可以同步到它的数字孪生模型上，给工程师一个更准确的操作画面。为加速在不同行业推广和部署基于物理的数字孪生技术，Ansys联合微软、戴尔、Lendlease等共同加入数字孪生联盟指导委员会，成员单位在数字孪生技术领域都有着深入的研究成果。微软专门针对数字孪生用例开发了DTDL（数字孪生描述语言），可以通过梳理来自多个数据源的信息，生成更详细真实的数字孪生系统模型。
“构建数字孪生涉及多个领域的技术问题，如构建模型、数据传递、服务接口、连接识别、部署机制等，因此，要想释放数字孪生的全部价值，整合其生态系统中所有数据和模型就非常必要。”李培根说。